Sztuczna inteligencja

Wprowadzenie do sztucznej inteligencji – Moduł 3. Definicja

Szkoła podstawowa, Szkoła ponadpodstawowa, Nauczyciele

W kursie poznamy definicję sztucznej inteligencji.

Czego się nauczysz

  • zapoznanie z definicją inteligencji oraz sztucznej inteligencji
  • zapoznanie z pojęciem silnej i słabej sztucznej inteligencji
  • wyjaśnienie, czym jest ogólna i wąska sztuczna inteligencja

Program kursu

  • Czym jest inteligencja
  • Definicja sztucznej inteligencji
  • Silna i słaba sztuczna inteligencja
  • Ogólna i wąska sztuczna inteligencja
  • Lepsza definicja sztucznej inteligencji

Opis kursu

Podczas kursu zapoznamy się z definicją sztucznej inteligencji, a następnie omówimy kilka przykładów zastosowania tej technologii.

Sztuczna inteligencja to dziś bardzo gorący temat, którego niemal nie sposób uniknąć w publicznych dyskusjach i medialnych doniesieniach. Nietrudno zauważyć, że sztuczna inteligencja oznacza różne rzeczy dla różnych ludzi. Dla niektórych oznacza sztuczne formy życia, które mogą przewyższać inteligencją ludzi, inni zaś używają tego określenia dla niemal każdej technologii przetwarzania danych.

Wykaz źródeł:

Podobne kursy

Sztuczna inteligencja

Wprowadzenie do sztucznej inteligencji – Moduł 1. Zarys historyczny

Szkoła podstawowa, Szkoła ponadpodstawowa, Nauczyciele

W kursie zostały przedstawione najważniejsze wydarzenia dotyczące historii sztucznej inteligencji.

Sztuczna inteligencja

Wprowadzenie do sztucznej inteligencji – Moduł 2. Czym jest, a czym nie jest SI

Szkoła podstawowa, Szkoła ponadpodstawowa, Nauczyciele

W kursie dowiemy się, czym jest, a czym nie jest sztuczna inteligencja.

Sztuczna inteligencja

Wprowadzenie do sztucznej inteligencji – Moduł 3. Definicja

Szkoła podstawowa, Szkoła ponadpodstawowa, Nauczyciele

W kursie poznamy definicję sztucznej inteligencji.

Sztuczna inteligencja

Wprowadzenie do sztucznej inteligencji – Moduł 4. Zastosowania

Szkoła podstawowa, Szkoła ponadpodstawowa, Nauczyciele

W kursie dowiemy się, jakie są zastosowania sztucznej inteligencji oraz podsumujemy zdobytą wiedzę.

Sztuczna inteligencja

Aspekty prawne i etyczne sztucznej inteligencji – Moduł 1. Czy robot może mieć zdolność prawną?

Szkoła podstawowa, Szkoła ponadpodstawowa, Nauczyciele

W kursie przedstawione zostaną pojęcia zdolności prawnej oraz zdolności do czynności prawnych w odnieszieniu do sztucznej inteligencji.

Sztuczna inteligencja

Aspekty prawne i etyczne sztucznej inteligencji – Moduł 2. Osobowość prawna i ochrona danych

Szkoła podstawowa, Szkoła ponadpodstawowa, Nauczyciele

Osobowość prawna i ochrona danych w kontekście SI.

Sztuczna inteligencja

Aspekty prawne i etyczne sztucznej inteligencji – Moduł 3. Prawa robotów

Szkoła podstawowa, Szkoła ponadpodstawowa, Nauczyciele

Kurs porusza kwestię, która budzi najwięcej emocji – status prawny robotów.

Sztuczna inteligencja

Aspekty prawne i etyczne sztucznej inteligencji – Moduł 4. Odpowiedzialność za działania

Szkoła podstawowa, Szkoła ponadpodstawowa, Nauczyciele

Odpowiedzialność za działnia SI.

Sztuczna inteligencja

Aspekty prawne i etyczne sztucznej inteligencji – Moduł 5. Prawa autorskie

Szkoła podstawowa, Szkoła ponadpodstawowa, Nauczyciele

Sztuczna inteligencja a prawa autorskie.

Sztuczna inteligencja

Analiza danych – Moduł 1. Świat big data

Szkoła ponadpodstawowa, Nauczyciele

Kurs przybliża zagadnienie big data i ukazuje złożoność procesów przetwarzania i analizy danych.

Sztuczna inteligencja

Analiza danych – Moduł 2. Wydobywanie informacji z danych

Szkoła ponadpodstawowa, Nauczyciele

Kurs tłumaczy sposoby pozyskiwania informacji z danych.

Sztuczna inteligencja

Analiza danych – Moduł 3. Rodzaje zmiennych

Szkoła ponadpodstawowa, Nauczyciele

Kurs przedstawia rodzaje zmiennych, którymi posługujemy się w analizie danych.

Sztuczna inteligencja

Wizualizacja danych – Moduł 1. Wprowadzenie

Szkoła ponadpodstawowa, Nauczyciele

Kurs zapoznaje jego uczestników ze sposobami wizualizacji danych jako skutecznego narzędzia pomagającego w ich analizie.

Sztuczna inteligencja

Wizualizacja danych – Moduł 2. Wizualizacja zmiennych jakościowych

Szkoła ponadpodstawowa, Nauczyciele

Kurs dotyczy sposobów wizualizacji zmiennych jakościowych.

Sztuczna inteligencja

Wizualizacja danych – Moduł 3. Wizualizacja zmiennych ilościowych

Szkoła ponadpodstawowa, Nauczyciele

Kurs przedstawia sposoby wizualizacji zmiennych ilościowych.

Sztuczna inteligencja

Prawdopodobieństwo i statystyka – Moduł 1. Miara pewności

Szkoła ponadpodstawowa, Nauczyciele

Kurs jest wprowadzeniem do zagadnień związanych ze statystyką.

Sztuczna inteligencja

Prawdopodobieństwo i statystyka – Moduł 2. Jak streścić liczby?

Szkoła ponadpodstawowa, Nauczyciele

Moduł drugi kursu „Prawdopodobieństwo i statystyka” odpowiada na pytanie, jak możemy przekształcić dane w kluczowe informacje.

Sztuczna inteligencja

Prawdopodobieństwo i statystyka – Moduł 3. Celebryta wśród rozkładów

Szkoła ponadpodstawowa, Nauczyciele

Kurs omawia najważniejszy z rozkładów statystycznych – rozkład Gaussa.

Sztuczna inteligencja

Uczenie maszynowe – Moduł 1. Wprowadzenie

Szkoła ponadpodstawowa, Nauczyciele

Kurs objaśnia, czym jest uczenie maszynowe i do czego jest nam ono potrzebne, zawiera również krótki zarys historyczny.

Sztuczna inteligencja

Uczenie maszynowe – Moduł 2. Dane, cechy i algorytmy

Szkoła ponadpodstawowa, Nauczyciele

Kurs wprowadza do zagadnień matematycznych i logicznych, na których bazuje uczenie maszynowe.

Sztuczna inteligencja

Uczenie maszynowe – Moduł 3. Rodzaje uczenia maszynowego

Szkoła ponadpodstawowa, Nauczyciele

Kurs dotyczy trzech głównych technik uczenia maszynowego.

Sztuczna inteligencja

Uczenie nadzorowane – Moduł 1. Regresja

Szkoła ponadpodstawowa, Nauczyciele

Kurs przedstawia popularne metody uczenia nadzorowanego: regresję wielokrotną oraz regresję logistyczną.

Sztuczna inteligencja

Uczenie nadzorowane – Moduł 2. Klasyfikacja

Szkoła ponadpodstawowa, Nauczyciele

Kurs dotyczy pojęcia klasyfikacji oraz twierdzenia Bayesa.

Sztuczna inteligencja

Uczenie nadzorowane – Moduł 3. Analiza błędów i ocena jakości

Szkoła ponadpodstawowa, Nauczyciele

Kurs zapoznaje z narzędziami oceny jakości modelu i analizą błędów w uczeniu nadzorowanym.

Sztuczna inteligencja

Sieci neuronowe – Moduł 1. Wprowadzenie

Szkoła ponadpodstawowa, Nauczyciele

Kurs dotyczy historii sieci neuronowych, wyjaśnia pojęcie perceptonu i wskazuje różnice między neuronami biologicznymi a sztucznymi.   

Sztuczna inteligencja

Sieci neuronowe – Moduł 2. Działanie sieci neuronowych

Szkoła ponadpodstawowa, Nauczyciele

Kurs dotyczy działania sieci neuronowych, ich budowy oraz metod optymalizacji.  

Sztuczna inteligencja

Sieci neuronowe – Moduł 3. Uczenie sieci neuronowej

Szkoła ponadpodstawowa, Nauczyciele

Kurs pozwala na zgłębienie wiedzy na temat struktury sieci neuronowych oraz możliwości ich zastosowania.

Informacje o kursie

Wprowadzenie do sztucznej inteligencji – Moduł 3. Definicja

Szkoła podstawowa, Szkoła ponadpodstawowa, Nauczyciele

Sztuczna inteligencja

Kursy wybrane dla Ciebie

Wybierz poziom edukacyjny i sprawdź spersonalizowane rekomendacje kursów.